幾種經典神經網絡的結構

#AlexNet算法 2012年出現的一個8層卷積神經網絡，ILSVRC比賽Top5錯誤率達到了15.315%。AlexNet使用了5個卷積層(包括3個pooling層和2個norm層)、3個全鏈接層，總共60M個參數。網絡 #ZF-Net框架 2013年提出的一個算法，Top5錯誤率達到了11.743%。所採用的神經網絡框架幾乎和AlexNet同樣，區別僅僅是把第一個卷積層的卷積核尺寸從11*1

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