經典神經網絡架構

整體概述 前4個是目標分類的經典網絡 Alexnet（現在用的少） 卷積核比較大 local response norm層後來被證明是無用的。 Vgg 卷積核都是3X3：細粒度特徵提取。 特點：在maxpool後，把損失的特徵彌補起來，用厚度翻倍彌補長和寬。 Vgg的時間會比Alexnet長很多，如Alexnet8小時，Vgg需要3天。 Resnet殘差網絡 對於問題：56層比20層的錯誤率要更高

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