幾種經典網絡

LeNet-5    LeNet-5主要是針對灰度圖像訓練，用來識別手寫體數字等。隨着網絡層數的加深，圖像的寬度和高度減小，信道數增加。最後是得到了84個特徵。 AlexNet    能處理非常相似的基本構造模塊。採用相似的含有大量隱藏單元或數據的基本構造模塊使得AlexNet表現出色。使用了ReLu激活函數。 VGG-16   超參數少，是一種只需要專注構建卷積層的簡單網絡。有16個卷基層。 優

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