【機器學習】邏輯迴歸（Linear Regression）模型推導

LR中文翻譯作邏輯斯蒂迴歸，用於二分類。爲什麼迴歸和分類攪在一起了呢。因爲可以這樣想：線性迴歸 y=θTx 得到的結果是一個實數。如果我們將這個結果「壓縮」到 [0,1] 之間，那麼就可以表示概率接近1的程度，進而可以用來二分類。 最簡單的「壓縮」可以是單位階躍函數： 但單位階躍函數是不連續的，在求導的過程中會產生問題。所以，我們用sigmoid函數來近似單位階躍函數： σ(x)=11+e−x 可

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