機器學習—線性迴歸模型（Linear regression）和邏輯迴歸模型（Logistics regression）

線性迴歸算法是基於連續變量預測特定結果的監督學習算法；Logistic迴歸專門用來預測離散值。 1. 線性迴歸模型（Linear regression） 線性迴歸模型是屬於監督學習中的迴歸模型，也算是我學習過的模型中最簡單的一個模型，其主要目的就是爲了通過訓練得到一個函數表達式來近似擬合平面內的所有離散的數據點，從而在新的數據輸入進來時，能夠給出預測值。 1.1 假設定義 其中表示最終的預測值，是

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