【吳恩達機器學習筆記】week1：單變量線性迴歸

第一週 一、 引言(Introduction) 1. 機器學習是什麼？ 術語的定義： 1.機器學習： 一個程序被認爲能從經驗E中學習，解決任務T，達到性能度量值P，當且僅當，有了經驗E後，經過P評判，程序在處理T時的性能有所提升。我認爲經驗E 就是程序上萬次的自我練習的經驗而任務T 就是下棋。性能度量值P呢，就是它在與一些新的對手比賽時，贏得比賽的概率。 2.監督學習： 我們給學習算法一個數據集。

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