吳恩達機器學習--學習筆記：單變量線性迴歸

第二章：單變量線性迴歸 本章主要通過單變量線性迴歸算法的例子，闡述了機器學習的原理了，以及算法實現過程；其中涉及的概念有：假設函數 、代價函數、目標函數、梯度下降等概念；本章以房屋價格問題爲案例，進行學習；再次明確下我們的算法目的：找到一個函數，能夠很好的計算出房價與面積的關係；按照機器學習的定義：這裏的任務T是根據面積計算房價，經驗E是已知的樣本數據-房價與面積，性能測定P是計算結果與真實價格的

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