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coursera《機器學習》吳恩達-week1-02 單一變量的線性迴歸
時間 2021-01-19
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線性迴歸根據輸入值預測實值輸出。我們討論線性迴歸在房價預測中的應用,提出了成本函數的概念,並介紹了梯度下降法的學習方法。 模型和代價函數 線性迴歸 之前的住房價格數據示例 監督學習-迴歸問題 我們從頭開始 訓練集(這是你的數據集) 符號(整個過程中使用) m = 訓練例數 x’s =輸入變量/特徵 y’s =輸出變量「target」變量 (x,y) - 單一訓練示例 (x i,y j) - 具體示
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