單變量線性迴歸 from 吳恩達的機器學習

一、模型表示 只含有一個特徵/輸入變量，這樣的問題叫作單變量線性迴歸問題。 m ：表示訓練樣本的數目 X:代表特徵/輸入變量 Y:代表目標變量/輸出變量 (x, y)：表示一個訓練樣本 (x(i), y(i)) :表示第i個訓練樣本 h(hypothesis)：function h : X → Y so that h(x)   我們選擇的參數決定了我們得到的直線相對於我們的訓練集的準確程度，模型所

>>阅读原文<<