吳恩達學習筆記—— 二、單變量線性迴歸

二、單變量線性迴歸 2.1 模型表示 m代表訓練集中實例的數量 x代表特徵/輸入變量 y 代表目標變量/輸出變量 (x,y)代表訓練集中的實例 ( x ( i ) , y ( i ) ) (x^{(i)}, y^{(i)}) (x(i),y(i))代表第i個觀察實例 h 代表學習算法的解決方案或函數也稱爲假設（hypothesis） 2.2 代價函數 假設函數： h θ ( x ) = θ 0 +

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