吳恩達機器學習課程筆記（二）單變量線性迴歸

*個人學習筆記 一、基礎定義 1.1 數據集符號定義 m: 樣本數量 (x, y): 訓練樣例 (x(i), y(i)): 第i個訓練樣例（i ≥ 1） 1.2 假設函數 使用某種學習算法對訓練集進行訓練，我們可以得到假設函數（Hypothesis）。 在房價問題中，確定了假設函數，我們就可以根據平方數面積預測房價了。 我們使用如下的形式表示假設函數： hθ(x)=θ0+θ1 使得假設函數的曲線盡

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