13、基於深度殘差網絡的番茄葉片病害識別方法

基於深度殘差網絡的番茄葉片病害識別方法 1、研究思路 該方法首先利用貝葉斯優化算法自主學習網絡中難以確定的超參數，降低了深度學習網絡的訓練難度。在此基礎上，通過在傳統深度神經網絡中添加殘差單元，解決了由於梯度爆炸/消失造成的過深層次病害識別網絡模型性能下降的問題，能夠實現番茄葉片圖像的高維特徵提取，根據該特徵可進行有效病害鑑定。 通過利用貝葉斯理論優化深度殘差網絡超參數，降低模型陷入局部 最優的概

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