9、基於深度卷積神經網絡的玉米病害識別

基於深度卷積神經網絡的玉米病害識別 1、研究思路 算法模型是先將圖像預處理，應用Tripletloss雙卷積神經網絡結構學習玉米圖像特徵，再使用SIFT算法提取圖像紋理細節，最後通Softmax對圖像進行標籤分類。訓練集採用正常玉米圖像與玉米病害圖像相結合的方式，使用深度相似性網絡學習正常玉米圖像特徵表示，再使用遷移學習方法學習玉米病害圖像的特徵，最後對特徵進行分類識別。 2、圖像預處理 預處理負

>>阅读原文<<