深度殘差神經網絡resnet與深度殘差收縮網絡DeepResnet

前一段時間看了一篇文章是深度殘差網絡的改進，深度殘差收縮網絡模型。 首先我們看一下resnet的網絡結構與計算方式。 首先說一下深度的殘差網絡的誕生由來，在深度學習的模型中，我們知道在網絡中增加網絡的深度，可以有效的提高準確率，但是當模型過大時，或出現新的問題，網絡層數過大，會造成網絡的梯度爆炸，與梯度消失，造成模型反而不容易收斂。比如·VGG16,VGG19網絡的層數已經很高，如果再提高層數，就

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