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深度殘差神經網絡resnet與深度殘差收縮網絡DeepResnet
時間 2020-12-30
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前一段時間看了一篇文章是深度殘差網絡的改進,深度殘差收縮網絡模型。 首先我們看一下resnet的網絡結構與計算方式。 首先說一下深度的殘差網絡的誕生由來,在深度學習的模型中,我們知道在網絡中增加網絡的深度,可以有效的提高準確率,但是當模型過大時,或出現新的問題,網絡層數過大,會造成網絡的梯度爆炸,與梯度消失,造成模型反而不容易收斂。比如·VGG16,VGG19網絡的層數已經很高,如果再提高層數,就
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