ResNet 深度殘差網絡

ResNet         殘差神經網絡，由華人學者何愷明在微軟亞洲研究院時提出       在2014年的時候，深度網絡的層數已經達到了22層，當時的一些學者就肯定會在想，更深層次的網絡結構會帶來更好的效果，而當人們去堆疊更深層次的網絡結構的時候，發現網絡的性能並沒有得到提升，反而會有所下降，因爲網絡層次較深，誤差的累計產生了梯度彌散的情況，等反向更新到最開始基層的時候，梯度就趨近於0了。  

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