python實現感知機學習算法的原始形式

感知機 感知機(perceptron)是二類分類的線性分類模型，其輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別，取+1和-1二值。感知機對應於輸入空間（特徵空間）中將實例劃分爲正負兩類的分離超平面，屬於判別模型。感知機學習旨在求出將訓練數據進行線性劃分的分離超平面。html 感知機學習算法的原始形式 輸入：訓練數據集 T = { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , . . .

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