原始感知機+對偶感知機的實現（python版）

本文是參照：李航《統計學習方法》實現，若是遇到問題請參看書。python 感知機 感知機是二分類的線性分類模型，在許多的機器算法模型中均可以找到它的影子，更是神經網絡和支持向量機的基礎，因此理解感知機模型就變得很是重要。web 輸入：實例的特徵向量算法 輸出：實例的類別（取值爲+1，-1）數組 感知機學習目的：訓練出一個分離超平面，將數據能夠進行線性劃分。網絡 感知機學習策略：根據目的，咱們能夠導

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