統計學習方法(2)——感知機原始形式、對偶形式及Python實現

感知機做爲一種最簡單的線性二分類模型，能夠在輸入空間（特徵空間）將實例劃分爲正負兩類。本文主要介紹感知機兩種形式對應的學習算法及Python實現。python 　感知機學習算法的原始形式 對於輸入空間，感知機經過如下函數將其映射至{+1，-1}的輸出空間 web f(x)=sign(w⋅x+b) (1) 對於全部的錯分類點 i∈M ，都有 −yi(w⋅xi+b)>0 ,所以咱們能夠定義以下的損失函

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