李航統計學習方法之感知機學習（含感知機原始形式和對偶形式Python代碼實現）

感知機 感知機基本介紹 感知機是一個線性二分模型，輸出取值爲{-1, 1}。是判別模型。 　　感知機是爲了求解一個超平面，該超平面能夠將特徵空間裏的實例分解爲正例和負例。設超平面方程爲y=w*x+b，因此，引入基於誤分類點的損失函數。如果損失函數爲誤分類點個數，則該損失函數不是w和b的連續可導函數，不利於優化。我們考慮另一個選擇：誤分類點距離該超平面的距離。 　　假設空間任意 一點 ( x 0 ,

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