動態卷積（dynamic convolution)

動態卷積應用於分割任務 1. 《Learning to Predict Context-adaptive Convolution for Semantic Segmentation》 本篇工作認爲SENet 利用global context 得到channel-wise的權重信息，損失了空間特性，因此提出根據輸入特徵得到key與query矩陣相乘獲取動態卷積核，然後以此與輸入特徵做卷積得到spat

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