動態卷積

卷積層是通過將上一層的特徵映射與一組過濾器進行卷積來計算輸出特徵映射。這些濾波器是卷積層的唯一參數，通常通過反向傳播算法在訓練中學習。我們提出了一種新的深度網絡層，稱爲「動態卷積層」，是對卷積層的一種推廣。傳統的卷積層使用在訓練中學習的過濾器，在測試中保持不變。與此相反，動態卷積層使用的過濾器在測試期間會隨着輸入的不同而變化。這是通過學習將輸入映射到過濾器的函數來實現的。   與卷積層類似，動態卷

>>阅读原文<<