Physics CG：卷積（convolution）
人工智能深度學習火起來的時候我才知道有卷積這個東西，後面接觸之後才知道卷積在圖形學中也是相當有用的。 卷積主要作用就是特徵識別，例如給你一張圖片，圖片劃分爲M*N的宮格，我們需要一個方法能夠識別圖片中某一個宮格，怎麼辦呢？就是信息數字化，將每一宮格圖片數字化成橫縱的數值矩陣，然後使用卷積核（此時的卷積核就是一個需要匹配的數值化矩陣），然後將卷積核與圖片的每個宮格的矩陣進行點
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