反捲積(Deconvolution)|轉置卷積(Transposed Convolution)

反捲積的叫法其實有點讓人誤解，其實叫轉置卷積更爲合適。 轉置卷積被用到的地方還挺多，比如做圖片的unsupervised learning, ZF-Net的卷積網絡可視化，FCN的upsampling和GAN網絡的圖片生成等等。 比較直觀一點的理解是，在CNN中，通過convolution過後的feature map通常會一層層縮小，而反捲積則相反，它會對feature產生「放大」的作用。 具體的

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