JavaShuo
欄目
標籤
組卷積(group convolution)
時間 2021-07-11
標籤
深度學習
简体版
原文
原文鏈接
說明分組卷積之前我們用一張圖來體會一下一般的卷積操作。 從上圖可以看出,一般的卷積會對輸入數據的整體一起做卷積操作,即輸入數據:H1×W1×C1;而卷積核大小爲h1×w1,通道 爲C1,一共有C2個,然後卷積得到的輸出數據就是H2×W2×C2。這裏我們假設輸出和輸出的分辨率是不變的。主要看這個過 程是一氣呵成的,這對於存儲器的容量提出了更高的要求。 但是分組卷積明顯就沒有那麼多的參數。先用圖片直
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Group Convolution分組卷積
2.
分組卷積/羣卷積(Group Convolution)
3.
Group Convolution分組卷積,以及Depthwise Convolution和Global Depthwise Convolution
4.
卷積網絡基礎知識---Group Convolution分組卷積
5.
分組卷積:Grouped convolution
6.
卷積Convolution
7.
深度可分離卷積(Depthwise Separable Convolution)和分組卷積(Group Convolution)的理解,相互關係及PyTorch實現
8.
Physics CG:卷積(convolution)
9.
Dilated Convolution —— 空洞卷積(膨脹卷積)
10.
反捲積(Deconvolution)|轉置卷積(Transposed Convolution)
更多相關文章...
•
MySQL GROUP BY:分組查詢
-
MySQL教程
•
SQLite Group By
-
SQLite教程
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
•
NewSQL-TiDB相關
相關標籤/搜索
convolution
卷積
group
group...by
group+distinct
distinct&group
group+having
PHP 7 新特性
MySQL教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Group Convolution分組卷積
2.
分組卷積/羣卷積(Group Convolution)
3.
Group Convolution分組卷積,以及Depthwise Convolution和Global Depthwise Convolution
4.
卷積網絡基礎知識---Group Convolution分組卷積
5.
分組卷積:Grouped convolution
6.
卷積Convolution
7.
深度可分離卷積(Depthwise Separable Convolution)和分組卷積(Group Convolution)的理解,相互關係及PyTorch實現
8.
Physics CG:卷積(convolution)
9.
Dilated Convolution —— 空洞卷積(膨脹卷積)
10.
反捲積(Deconvolution)|轉置卷積(Transposed Convolution)
>>更多相關文章<<