分組卷積/羣卷積（Group Convolution）

羣卷積最早出現於AlexNet中。是爲了解決顯存不夠的問題，將網絡部署在兩張GTX 580顯卡上訓練，Alex認爲group conv的方式能夠增加 filter之間的對角相關性，而且能夠減少訓練參數，不容易過擬合，這類似於正則的效果。 https://blog.csdn.net/hhy_csdn/article/details/80030468

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