DynamicConv（動態卷積）

DynamicConv（動態卷積） 第一個總結: 動態卷積的目標在於：在網絡性能與計算負載中尋求均衡。常規提升網絡性能的方法（更寬、更深）往往會導致更高的計算消耗，因此對於高效網絡並不友好。 因而，相比靜態卷積，動態卷積具有更強的特徵表達能力。 相比靜態感知器，動態感知器具有更大的模型。它包含兩個額外的計算：(a)注意力權值計算；(2)動態權值融合。儘管如此，這兩點額外計算相比感知器的計算量可以忽

>>阅读原文<<