Python機器學習應用-降維之PCA

主成分分析（PCA） 主成分分析（Principal Component Analysis， PCA）是最經常使用的一種降維方式，一般用於高維數據集的探索與可視化，還能夠用做數據壓縮和預處理。 PCA能夠把具備相關性的高維變量合成爲線性無關的低維變量，稱爲主成分。主成分可以儘量保留原始數據的信息。 相關術語： 方差：是各個樣本和樣本均值的差的平方和的均值，用來度量一組數據分分散程度。 S2=∑ni

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