機器學習-降維（SVD、PCA）

機器學習-降維（SVD、PCA） 奇異值分解（SVD） 主成分分析（PCA） 降維是機器學習中很重要的一種思想。在機器學習中經常會碰到一些高維的數據集，而在高維數據情形下會出現數據樣本稀疏，距離計算等困難，這類問題是所有機器學習方法共同面臨的嚴重問題，稱之爲「 維度災難」。另外在高維特徵中容易出現特徵之間的線性相關，這也就意味着有的特徵是冗餘存在的。基於這些問題，降維思想就出現了。 奇異值分解（S

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