機器學習（六）——PCA降維處理
一、PCA主成分分析原理 1.降維的作用：（爲什麼會有這些作用？） （1）降低時間的複雜度和空間複雜度 （2）節省了提取不必要特徵的開銷 （3）去掉數據集中夾雜的噪音 （4）較簡單的模型在小數據集上有更強的魯棒性 （5）當數據能有較少的特徵進行解釋，我們可以更好地解釋數據，是的我們可以提取知識 （6）實現數據的可視化 2、降維的目的 用來進行特徵選擇和特徵提取。 ①特徵選擇：選擇
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