大數據案例分析學習筆記1.3（分類及其性能度量）

分類問題 分類問題是有監督學習的一個核心問題，當輸出變量取有限個離散值時，預測問題別成爲分類問題 分類的機器學習的兩大階段（1）從訓練數據中學習得到一個分類決策函數或分類模型，稱爲分類器（classifier）；（2）利用學習得到的分類器對新的輸入樣本進行類別預測 兩類分類問題與多類分類問題。多類分類問題也可以轉化爲兩類分類問題解決，如採用一對其餘的方法，將其中一個類標記爲正類。然後將剩餘的其他類

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