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大數據案例分析學習筆記1.3(分類及其性能度量)
時間 2021-01-09
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分類問題 分類問題是有監督學習的一個核心問題,當輸出變量取有限個離散值時,預測問題別成爲分類問題 分類的機器學習的兩大階段(1)從訓練數據中學習得到一個分類決策函數或分類模型,稱爲分類器(classifier);(2)利用學習得到的分類器對新的輸入樣本進行類別預測 兩類分類問題與多類分類問題。多類分類問題也可以轉化爲兩類分類問題解決,如採用一對其餘的方法,將其中一個類標記爲正類。然後將剩餘的其他類
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