機器學習中分類任務的性能度量

性能度量 對於我們構建的模型的泛化能力進行評估，不僅我們需要有效可行的實驗評估方法，還需要有衡量模型泛化能力的評價標準，就是性能度量(performance measure) 在對比不同模型的效果時，使用不同的性能度量往往會有不同的評判結果，即意味着模型的「好壞」是相對的，怎麼樣去使用對應的性能度量標準，還需要根據任務需求 迴歸（classification）任務的常用的性能度量 相關引入 我們以

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