怎樣理解指標AUC

在理解AUC之前，首先理解一下以下兩個指標: TPRate的意義是所有真實類別爲1的樣本中，預測類別爲1的比例。 FPRate的意義是所有真實類別爲0的樣本中，預測類別爲1的比例。 以FRRate爲橫座標,TPRate爲縱座標,這就構成了ROC曲線，AUC指的就是ROC曲線的面積 以上的AUC=0.5(TPRate>FPRate),這樣的分類器是最差的,這樣的分類器被認爲是無效的,無論輸入樣本是正

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