推薦模型評價指標 AUC

推薦中常用的模型評價指標有準確率，召回率，F1-score和AUC。 1. 什麼是AUC AUC指標是一個[0,1]之間的實數，代表如果隨機挑選一個正樣本和一個負樣本，分類算法將這個正樣本排在負樣本前面的概率。值越大，表示分類算法更有可能將正樣本排在前面，也即算法準確性越好。 2. AUC的計算方法 繪製ROC曲線，ROC曲線下面的面積就是AUC的值 假設總共有（m+n）個樣本，其中正樣本有m個，

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