python-主成分分析-降維-PCA

PCA算法及其應用python 主成分分析(PCA) 主城成分分析(PCA):常見的降維方法,用於高維數據集的探索與可視化,還能夠用做數據壓縮和預處理。  PCA 能夠把具備相關性的高維變量合成爲線性無關的低維變量,成爲主成分,主成分可以保留原始數據的信息。 相關知識及術語 方差:是各個樣本和樣本均值的差的平方和的均值,用來度量一維數據的分散程度。                         
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