主成分分析PCA和核化線性降維kernel PCA

1、前言 主成分分析（Principal Component Analysis）是最經常使用的一種降維方法。之前常常用PCA用來特徵的降維，但對原理和實現方法理解的不透徹，用起來內心沒底，這幾天有空總結一下PCA的原理。php 2、原理 在正交屬性空間中的樣本點，如何使用一個超平面對全部樣本進行恰當的表達？這樣的超平面應該有這樣的性質：html 最近重構性：樣本點到這個超平面的距離足夠近（儘可能少

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