西瓜書《機器學習》閱讀筆記3——Chapter2_ROC曲線

以下所有的討論都是針對二分類任務。 ROC曲線介紹 ROC全稱是Receive Operating Characteristic，中文稱作受試者工作特徵。 假設現在有m個測試集，其中正例數 m+ ，反例數爲 m− 。對任意一個實例，分類器有兩種可能的輸出：一種是直接輸出label，一種是預測爲正例的概率或者得分。 對於輸出label的分類器，可以得到m個測試集上的預測結果。根據預測結果以及真實標記

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