機器學習西瓜書泛讀筆記(二)

原文轉自：周志華《機器學習》讀書筆記（二） 一. 經驗誤差與過擬合 錯誤率：分類錯誤的樣本數，佔樣本總數的比例。 精度：分類正確的樣本數，佔樣本總數的比例。 顯然有，錯誤率+精度=1 恆成立 誤差：學習器的實際預測輸出，與樣本的真實輸出之間的差異。 訓練誤差/經驗誤差：學習器在訓練集上的誤差 泛化誤差：學習器在新樣本上的誤差 顯然我們的目標是得到「泛化誤差」儘可能小的學習器，也即在新樣本上可以表現

>>阅读原文<<