《機器學習》（西瓜書）筆記（3）--線性模型

第三章    線性模型 3.1  基本形式 線性模型（linear model）試圖學得一個通過屬性的線性組合來進行預測的函數，即 一般用向量形式寫成 ，其中 w 和 b 學得之後， 模型就得以確定。     3.2  線性迴歸 對離散屬性的處理： 若屬性值間存在序關係，可通過連續化將其轉化爲連續值，例如二值屬性「身高」的取值「高」「矮」可轉化爲 {1.0, 0.0}； 若屬性值間不存在序關係，假

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