機器學習 西瓜書 第一章 [讀書筆記+習題]
Chapter 01 緒論 學習過程爲了找出或逼近真相 對於離散值的學習任務稱爲[分類] (classification) 對於連續值的學習任務稱爲[迴歸] (regression) 奧卡姆剃刀:若有多個假設與觀察一致，則選最簡單的那個 沒有免費的午餐定理(No Free Lunch Theorem) 在普適條件下，所有算法的表現期望都是相同的 所以說，在沒有指定數據集的前提下，空談算法優劣都是耍
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