西瓜書學習筆記之模型評估與選擇

2.1 經驗偏差與過擬合 2.1.1 一些概念 錯誤率(error rate)：分類錯誤的樣本佔樣本總數的比例 精度(accuracy)：1 - 錯誤率 偏差(error)：學習器的實際預測輸出與樣本的真實輸出之間的差別 訓練偏差(training error) | 經驗偏差(empirical error)：學習器在訓練集上的偏差 泛化偏差(generalization error)：在新樣本上

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