西瓜書學習筆記——（2）模型評估與選擇

經驗誤差與過擬合 錯誤率（error rate）：分類錯誤的樣本數佔樣本總數的比例 精度（accuracy）：精度 = 1 - 錯誤率 誤差（error）：學習器的實際預測輸出與樣本的真實輸出之間的差異 訓練誤差（training error）/經驗誤差（empirical error）：學習器在訓練集上的誤差 泛化誤差（generalization error）：學習器在新樣本上的誤差 過擬合（

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