機器學習之西瓜書-第2章 模型評估與選擇

小編又又又與大家見面了，好開心啊啊~ 整體評價： 密密麻麻的重點，像西瓜籽一樣 知識點： 一些衡量的指標 如果m個樣本中有a個樣本分類錯誤 error rate：錯誤率=a/m accuracy：精度=1-錯誤率=1-a/m 訓練誤差和泛化誤差 training error：訓練誤差，在訓練集上的誤差，也叫empirical error經驗誤差 generalization error：泛化誤差，

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