西瓜書讀書筆記之模型評估與選擇（二）

2.3 性能度量 定義：衡量模型泛化能力的評價標準。 對比不一樣模型時，使用不一樣的性能度量每每會致使不一樣的評判結果。這意味着模型的「好壞」是相對的，什麼樣的模型是好的，不只取決於算法和數據，還決定於任務需求。 給定樣例集，其中yi是示例xi的真實標記，待評估的學習器爲f。 迴歸任務中，最經常使用的性能度量是「均方偏差」：。 更通常的，對於數據分佈D和機率密度函數p(·)，。 分類任務中的性能度

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