樸素貝葉斯分類法

1.介紹python        樸素貝葉斯是基於貝葉斯定理和特徵條件獨立假設的分類方法。對於給定的訓練數據集，首先基於特徵條件獨立假設學習輸入/輸出的聯合機率分佈，而後基於此模型，對給定的輸入x,利用貝葉斯定理求出後驗機率最大的輸出y。機器學習 2.基本方法學習 對於給定的數據集spa 學習先驗機率3d 和條件機率：code 須要說明的是條件機率有指數級的參數，其估計其實是不可行的，因此貝葉斯

>>阅读原文<<