分類-樸素貝葉斯

思路 原始的貝葉斯公式爲: P(B|A)=P(AB)P(A)=P(A|B)⋅P(B)P(A)(1) 在分類問題中, y爲類別, X爲樣本特徵, 則已知待預測的樣本特徵 X , 預測它爲類別 yi 的概率爲: P(yi|X)=P(X|yi)P(yi)P(X)=P(yi)∏jP(xj|yi)P(X)(2) P(yi)=類別爲yi的樣本數總樣本數 P(xj|yi)=包含特徵xj的類別爲yi的樣本類別爲y

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