樸素貝葉斯分類算法

樸素貝葉斯簡介   樸素貝葉斯是貝葉斯分類中最簡單的一類，要求必須事先已知樣本總體能夠分爲幾類。它首先根據訓練樣本的分類分佈情況，得出先驗概率。然後利用貝葉斯公式，得到後驗概率，從而對對整個的待分類集合進行分類，其分類依據是將待分類集合中的元素分類到最可能的那種類別。 貝葉斯公式   基於貝葉斯公式的分類算法很多，樸素貝葉斯的應用極爲廣泛。但是，它也有其缺陷，因爲它要求待分類集合的屬性獨立，因此這

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