樸素貝葉斯（NB）分類算法

1.分類任務描述 分類任務是機器學習中最多見的任務。給定一個對象X，將X劃分到預約好的某一類別y中。其中Y表明全部類別的一個有限集合，如新聞類別：{軍事新聞，科技新聞，生活新聞}。y表明分類集合中的某一類別，如軍事新聞。X表明待分類的對象，x表明該對象的特徵，如X表明一篇待分類的文章則x就表明該文章中的單詞。目標：輸入X，輸出y機器學習 2.貝葉斯定理 推導過程：學習           已知條件

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