泛統計理論初探——線性判別分析LDA簡介

統計學習-線性判別分析方法簡介 線性判別分析方法簡介 LDA是常見的降維算法，全稱是Linear Discriminant Analysis，即線性判別分析。這種方法和主成分分析法都是一種降維的方法，區別在於主成分分析方法是無監督方法，而LDA是一種有監督的方法。LDA的核心思想其實是將數據進行映射，把之前分佈的數據映射爲一簇一簇的數據，使得一簇數據內部的數據距離儘量的小，而一簇數據與另一簇數據之

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