機器學習之EM算法

文章目錄 1、知道先驗概率和後驗概率 2、瞭解高斯混合模型GMM 3、通過最大似然估計推導EM算法的過程的實例 4、EM算法 5、知道pLSA模型 1、知道先驗概率和後驗概率 先驗概率（prior probability）是指根據以往經驗和分析得到的概率（理解爲自定義概率）。而後驗概率是在考慮了一個事實之後的條件概率。 2、瞭解高斯混合模型GMM EM是K-means的推廣 以下的兩個問題都是屬於

>>阅读原文<<