機器學習算法總結之支持向量機（五）

在前四篇裏面我們講到了SVM的線性分類和非線性分類，以及在分類時用到的算法。這些都關注與SVM的分類問題。實際上SVM也可以用於迴歸模型，本篇就對如何將SVM用於迴歸模型做一個總結。重點關注SVM分類和SVM迴歸的相同點與不同點。 1. SVM迴歸模型的損失函數度量 回顧下我們前面SVM分類模型中，我們的目標函數是讓12||w||22最小，同時讓各個訓練集中的點儘量遠離自己類別一邊的的支持向量，即

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